지이코노미 양하영 기자 | 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이(322510, 대표 김동민)는 자사의 비조영 CT 자동 분석 기술이 뇌졸중 재관류 시술 후 발생하는 출혈성 변화(hemorrhagic transformation)를 기존 예측 도구보다 유의하게 정확하게 예측할 수 있다는 연구 결과가 세계적 권위의 학술지 ‘Stroke’에 게재됐다고 20일 밝혔다.

미국심장학회(AHA)가 발행하는 ‘Stroke’는 인용지수(Impact Factor) 7.0에 달하는 뇌졸중 분야 최고 권위지다. 이번 연구는 분당서울대학교병원을 비롯해 전국 18개 대학병원 뇌졸중센터가 참여한 대규모 다기관 연구로, 2022년부터 2024년까지 급성 허혈성 뇌졸중 환자 2,211명을 분석했다. 연구 책임은 분당서울대병원 뇌졸중센터장 김범준 교수가 맡았으며, 호주 뉴사우스웨일스대 마크 파슨스(Mark Parsons) 교수 등 국제 연구진이 공동 참여했다.

연구팀은 제이엘케이의 AI 기술을 활용해 뇌졸중 환자가 혈전용해술 또는 혈전제거술을 받기 전, 비조영 CT 영상에서 뇌경색 병변의 부피와 뇌 조직의 부종 정도를 자동으로 분석해 출혈 위험을 계산했다.

분석 결과, 제이엘케이의 AI 모델은 실질적인 뇌출혈(PH) 예측 정확도(AUC)에서 0.77을 기록했다. 이는 현재 전 세계적으로 널리 사용되는 HAT 점수(0.71)와 SEDAN 점수(0.72)보다 높은 수준이다. 특히 기존 도구들이 의료진의 주관적 판독에 의존하는 것과 달리, 제이엘케이의 기술은 완전 자동화된 방식을 채택해 판독자 간 오차를 줄이고 일관된 예측이 가능하다는 점이 강점이다.

또한 연구진은 대규모 데이터를 통해 가장 경미한 수준의 출혈(HI1)조차 환자의 3개월 후 기능 회복에 부정적인 영향을 미친다는 점을 처음으로 입증했다. 이는 모든 단계의 출혈이 환자 예후에 독립적인 변수가 될 수 있음을 시사한다.

책임연구자인 김범준 교수는 “시술 전 환자의 출혈 위험을 객관적으로 예측할 수 있다면 혈압 관리나 치료 전략을 정밀하게 조정할 수 있다”며 “이번 AI 모델은 실제 임상 현장에서 의사들의 의사결정을 돕는 핵심 도구가 될 것”이라고 설명했다.

제이엘케이 관계자는 “이번 성과는 자사의 뇌 CT 분석 기술이 진단을 넘어 치료 결과 예측 영역까지 확장될 수 있음을 증명한 것”이라며 “글로벌 시장 진출을 위한 강력한 임상 근거로 활용해 제품 경쟁력을 높여 나가겠다”고 밝혔다.